由于油氣管網規模龐大、周邊環境復雜，受地方政府規劃影響大，高后果區每年的變化也比較明顯，而油氣管道又承擔著國家大量油氣資源的運輸任務，關系著國家安全，經濟社會的和諧穩定和發展，針對油氣管道的監視目前主要采用的是傳統人工巡線的方式，因此如何保障油氣管道安全、綠色、高效運行是亟待解決的問題。

圖：熊谷油氣管道內檢測設備應用在項目上

隨著我國社會經濟的快速發展，生活節奏加快，人們的出行頻率也越來越高，活動范圍也越來越廣，再加上移動通信和移動應用的快速發展，人們對手機的使用率和依賴性不斷提高，尤其是含有GPS裝置的智能手機的普及，使得運營商積累了大量移動用戶位置數據。隨著大數據時代的來臨，信息與數據已成為這個時代的主角，而在這些海量的位置數據中，又蘊含著突發事件和安全隱患等事件發生的前兆。因此，在不涉及用戶隱私的情況下，利用手機信號技術及位置大數據對管道周邊進行監視和分析研究，提升油氣管道的管理，防范油氣管道的人為破壞和油氣管道事故導致人員的傷害，使油氣管道從傳統靜態數據型管理到動態預知型管理方面轉變。

圖：熊谷油氣管道內檢測設備應用在項目上

基于手機信號的油氣管道周邊區域內人員監視及主動預警技術，利用大數據分析、云計算等技術，結合油氣管道內檢測數據，分析油氣管道周邊區域內活動人員的軌跡數據，實現高后果區識別、區域人員分類識別、第三方施工和打孔盜油的監視，促進能源和信息深度融合，構建有機、高效、低成本、可持續、可調控的能源互聯網體系，推進管道運營與智慧能源相融合，提高油氣管道管理水平。